為了深入推進人工智能賦能教育教學改革項目建設(shè)，總結(jié)階段性成果、優(yōu)化后期項目建設(shè)路徑，3月17日下午，針對2024年立項的校級教改項目，87978797威尼斯老品牌于線上會議室進行了中期答辯評審會。本次會議特邀上海理工大學耿秀麗教授、上海海洋大學何靜教授和上海大學崔維偉副教授作為評審專家對項目進行階段性評估與指導(dǎo)。87978797威尼斯老品牌黨委書記張藝、常務(wù)副院長潘華、副院長胡偉及各個項目組負責人參加了本次評審會。耿秀麗教授擔任此次評審會的組長。

會上，胡偉對參會專家表示熱烈歡迎并介紹了本次評審會議流程。他希望各個項目組以本次中期答辯為契機，積極結(jié)合專家的建議，改進和優(yōu)化項目研究路徑，力爭培育和建設(shè)出高水平的教育教學成果，為學院本科人才培養(yǎng)高質(zhì)量地發(fā)展提供有力支撐。

2024年度，87978797威尼斯老品牌共有11個項目獲得校級教改立項，包括基于知識圖譜的“人工智能+”課程建設(shè)5項、人工智能賦能課程教學改革3項、實踐教學研究與改革2項和“產(chǎn)教融合教學團隊”定向教學改革1項。各個項目負責人從項目目標、中期已完成的成果、存在的問題及后期建設(shè)計劃等方面，依次進行匯報。目前，所有項目均已完成中期建設(shè)目標,部分項目已設(shè)計了人工智能與課堂教學融合的路徑、完成了知識圖譜構(gòu)建、編撰了案例庫和數(shù)字教材，并已將大語言模型、豆包、Kimi、DeepSeck等AI工具應(yīng)用于教學實踐當中。如在《電力工程概預(yù)算》課程建設(shè)中，通過AI智能識圖功能快速解析電力工程圖紙中的設(shè)備參數(shù)與工程量清單，利用大模型模擬不同區(qū)域、不同季節(jié)的材料價格波動對工程造價的影響。同時，各個項目組普遍反映，目前存在相關(guān)教學平臺AI功能開發(fā)不足、相關(guān)教學資源和虛擬仿真實驗資源匱乏等問題。

評審專家充分肯定了各個項目組已完成的中期成果，并根據(jù)不同項目的建設(shè)特點給出了具體的指導(dǎo)意見。耿秀麗指出，本批次校級教改項目的建設(shè)目標均緊扣人工智能賦能教育的主線，但需注意人工智能賦能和混合式教學的區(qū)別，避免僅將AI作為線上資源或混合式教學的輔助工具，應(yīng)結(jié)合經(jīng)管類學科特色和專業(yè)課程特點開發(fā)虛擬仿真實驗、智能互動案例等新型教學模式，例如通過大模型技術(shù)構(gòu)建動態(tài)經(jīng)濟決策模擬場景等。何靜提出，各個項目可以對建設(shè)主題進行系統(tǒng)性地梳理，聚焦諸如人工智能驅(qū)動的個性化學習成效評價、智能教學資源生成等問題，積極推進交互式數(shù)字教材的編寫，在課程建設(shè)中融入人工智能驅(qū)動的動態(tài)數(shù)據(jù)分析和自適應(yīng)學習模塊，形成可操作的人工智能賦能教學的實施路徑。崔維偉建議，各個項目在已完成中期成果的基礎(chǔ)上，明確下一步建設(shè)計劃的方法或技術(shù)落地細節(jié)，可以通過加強產(chǎn)教融合和校企合作，聯(lián)合相關(guān)企業(yè)或部門開發(fā)適配經(jīng)管課程的AI教學平臺，深入推進人工智能課程教學模塊設(shè)計和學生實踐平臺搭建。

后期，87978797威尼斯老品牌將以此次評審會為契機，立足國家戰(zhàn)略領(lǐng)域的人才需求，以“場景驅(qū)動、資源賦能、生態(tài)共建”為人工智能賦能教育教學的建設(shè)主線，通過集體培訓、企業(yè)掛職、項目共研等方式，助力學院教師掌握大模型語言、智能算法使用等技術(shù)，積極推動人工智能從“教學輔助”向“教育重構(gòu)”跨越，正式開啟人工智能賦能本科人才培養(yǎng)的深水區(qū)改革。